Учёные впервые представили миру подробную «последнюю» карту Антарктиды
Команда гляциологов (специалистов, занимающихся изучением льда) смоделировала самую подробную, актуальную и точную на сегодня карту земли под ледяными щитами Антарктиды. Помимо того, что карта изменила представление о рекордно низкой точке на суше, она также стала долгожданным ресурсом для мирового сообщества, изучающего криосферу (водную экосистему нашей планеты). Ее данные помогут выявить регионы ледяного континента, которые наиболее уязвимы для происходящих климатических изменений.
Точная топографическая карта Антарктиды учитывает наработки 19 различных исследовательских институтов, собираемые с 1967 года. Создатели карты также использовали спутниковые и наземные данные о сейсмологической активности и толщине шельфа льда, собранные NASA в миссии «Operation IceBridge». Технология компьютерного моделирования BedMachine свела все показатели в наиболее точную карту континента, учитывая и математически созданные модели поведения льда.
«Используя BedMachine для масштабирования отдельных секторов Антарктиды, мы обнаружили такие важные детали, как неровности и впадины под льдом, которые могут ускорить, замедлить или даже временно остановить отступление ледников», сказал Матье Морлигем, ведущий автор исследования и доцент кафедры науки о системе Земли в Калифорнийском университете в Ирвине.
Наиболее замечательными находками стали ранее неизвестные топографические особенности материка. Например, ледники, которые ранее считались неглубокими, оказались на сотни метров глубже. В ходе разработки карты в Восточной Антарктиде был обнаружен самый глубокий в мире сухопутный каньон его глубина оказалась 3500 метров ниже уровня моря. Ранее самой низкой точкой земли считалась впадина Гхор в Западной Азии.
Методология, использованная для создания карты, уже применялась в Гренландии. Технология BedMachine помогла преодолеть проблемы, связанные с огромными размерами и удаленностью Антарктиды. Теперь, когда карта BedMachine доступна для исследователей, они смогут уменьшить неопределенность в прогнозах изменения уровня моря.
